Introducción: El Futuro de la Búsqueda es Conversacional y Basado en IA
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnología. Google y otros motores de búsqueda tradicionales han sido la principal herramienta de búsqueda de información sobre productos, marcas o servicios. Sin embargo, la IA está rediseñando este comportamiento. Herramientas avanzadas de IA como ChatGPT, Copilot, Claude, Google SGE (Search Generative Experience) y Bing AI, entre las muchas otras, están cambiando la experiencia de búsqueda, ofreciendo respuestas directas y personalizadas, reduciendo la necesidad de navegar por múltiples sitios.
Para los equipos de marketing y branding, esto representa un desafío importante. En realidad nos trae muchos nuevos desafíos.
Uno de ellos tiene que ver con el hecho de que estas herramientas de IA conversacionales se vuelven nuestros asistentes, aliados, referentes, llamalo como quieras. Se vuelven esa ¨persona virtual¨a la que puedo recurrir cuando quiera con cualquier consulta. Y cuando me responda, le voy a creer. ¿por qué digo esto? Porque según un informe de Gartner el 70% de los encuestados expresó al menos cierta confianza en los resultados de búsqueda respaldados por IA generativa.
Esto convierte a las herramientas de IA conversacionales en los nuevos influencers, ya que pueden aconsejarte o desaconsejarte cualquier empresa, marca o servicio. Se vuelven formadores de opinión y, por ello, son un nuevo canal que hay que gestionar. S
Ahora, hay otros impactos que tenemos que considerar. Si las personas ya no buscan en Google o si leerán las respuestas producidas por AI Overviews en lugar de navegar los sitios web de resultados, seguramente las visitas a nuestros sitios web bajen y eso impacte negativamente en las ventas online en sitios transaccionales de e-commerce. También impactará en aquellas empresas que buscan convertir visitas en leads a través de forms y chats, como es la práctica en la mayoría de las empresas B2B. Esto, incluso hace que me pregunte si aún hará sentido invetir en campañas de SEM, cuando claramente habrá una baja en los clicks.
Si las visitas bajan y las estrategias de SEM que hasta ahora me ayudaban a alcanzar las metas empiezan a quedar obsoletas, entonces ¿qué nuevas estrateias debemos implementar?
¿Cómo adaptamos las estrategias de visibilidad en un contexto donde la IA ocupa un rol central en las búsquedas?
La clave está en desarrollar tu nuevo SEO, que es como el que ya conoces, pero con AI steroids 🙂
Este blog explora el impacto de la IA en el SEO, destacando cómo adaptar tu estrategia de contenido para optimizar la visibilidad de tu marca en la era de la IA.
De Búsquedas Tradicionales a Búsquedas Conversacionales: Un Cambio Radical
Tradicionalmente, el SEO se ha basado en palabras clave, backlinks y optimización para los algoritmos de Google. Sin embargo, con la IA, los usuarios formulan preguntas completas, buscando respuestas directas sin pasar por múltiples páginas de resultados. Este cambio no solo modifica el flujo de información, sino que también exige una estrategia SEO adaptada a los motores de búsqueda conversacionales.
Y si crees que esto es solo un ¨hype¨ del momento y que ¨ya va a pasar¨, te comparto algunas estadísticas serias de inteligencia artificial y luego me contás 🙂
- Gartner predice que para 2026 las búsquedas tradicionales disminuirán en un 25%, mientras que aumentarán las consultas de búsqueda impulsadas por IA. ¡Un 25% es un montón! Son millonadas, billonadas de búsquedas que dejarán de hacerse en Google para hacerse en herramientas de IA conversacionales.
- Y es que ya está pasando! Desde el lanzamiento de herramientas conversacionales como ChatGPT, ya se ha registrado un incremento del 65% en búsquedas con términos conversacionales, lo cual muestra una preferencia clara por obtener información precisa en un solo paso.
Este cambio hacia una búsqueda más personalizada permite a la IA comprender mejor el contexto y la intención de las consultas. Esto elimina la necesidad de palabras clave exactas y crea una experiencia de búsqueda más intuitiva, que requiere nuevas estrategias de optimización.
¿Cómo afecta este cambio al SEO?
La optimización para motores de búsqueda basados en IA requiere que las marcas adopten un enfoque de SEO semántico, donde el contexto y la relevancia son más importantes que la mera coincidencia de palabras clave.
Adaptación al SEO Semántico
Para que una marca aparezca en las respuestas de IA, es esencial que su contenido responda a la intención del usuario de forma precisa y confiable. Esto incluye:
- Uso de sinónimos y variaciones de keywords que reflejen términos relacionados o del mismo campo semántico.
- Contenido de alta calidad que anticipe las preguntas que los usuarios podrían formular en búsquedas conversacionales.
- Enlaces internos relevantes para ayudar a los algoritmos a comprender el contexto y la profundidad del sitio.
EEAT: Experiencia, Autoridad, Confianza y Precisión
La IA prioriza contenido confiable y detallado que resuelva la intención de búsqueda. El contenido debe demostrar EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), pues los chatbots como ChatGPT buscan proporcionar respuestas de calidad.
Estrategias para mejorar la visibilidad de marca en búsquedas basadas en IA
Para mantener la visibilidad de marca en este nuevo panorama, las empresas deben ajustar sus prácticas de SEO, integrando estrategias específicas que prioricen el contenido significativo y semánticamente rico. Aquí algunos puntos clave:
Optimización Semántica de Keywords
En vez de usar términos rígidos, es recomendable emplear palabras clave y sinónimos relacionados. Por ejemplo, si antes optimizabas para “software de gestión de clientes,” ahora deberías incluir variaciones como “solución de CRM para empresas” o “sistema de administración de clientes.”
Construcción de Contenido Estructurado
Las IA necesitan comprender rápidamente el contexto de una página. Esto se logra mediante una buena estructura de encabezados (H1, H2, H3) que guíe al lector y a la IA por el contenido de manera coherente. Además, los datos estructurados pueden mejorar cómo las IA interpretan y muestran el contenido.
Implementación de Datos Estructurados con Schema.org
Añadir datos estructurados permite que los motores de IA comprendan mejor el contexto de la información. Por ejemplo, usando datos de “Organization” y “Product,” puedes asegurar que la IA tenga más claro el propósito y tema de tu contenido.
Contenido de Alto Valor con EEAT
Asegúrate de que cada contenido sea original y útil, demostrando experiencia y autoridad en el tema. Utiliza citas, estudios de caso o entrevistas con expertos para respaldar las afirmaciones y darle solidez a tu contenido.
UDPDATE! ChatGPT ya busca información en tiempo real
Hasta ahora, ChatGPT y herramientas similares se limitaban a la información de su entrenamiento. Pero con la nueva funcionalidad de búsqueda en tiempo real, ChatGPT puede consultar información actualizada, como lo haría un buscador convencional.
¿En qué nos afecta esto? Primero, acelera la adopción de los chats como herramienta de búsqueda, porque ofrece respuestas actualizadas y muestra la fuente de la información. ¡Es un cambio de juego! Esto significa que, como marca, puedes influir en las respuestas asegurándote de que tu contenido esté al día y alineado con tu branding. Además, si ves que una IA no da la mejor respuesta, puedes ajustar el contenido en la fuente para mejorar esa percepción. Te cuento más acá.
Conclusión: la importancia de adaptarse a la nueva era del SEO con IA
La búsqueda en la era de la inteligencia artificial se está alejando de la búsqueda de keywords exactas y moviéndose hacia una experiencia de conversación. Para las marcas, esto significa que adaptarse al SEO semántico y a las prácticas EEAT es fundamental para mantener la relevancia en el mercado.
A medida que las plataformas de búsqueda basadas en IA se vuelvan el estándar, las marcas que comprendan y optimicen para estos motores conversacionales serán las que mantengan su visibilidad y liderazgo en el mercado.